Dirigindo-se aos líderes da indústria na sessão de abertura da Conferência de Transporte da Associação Marítima de Connecticut (CMA), 2018, o presidente e CEO da ABS, Christopher J. Wiernicki, detalhou como os megatrendos globais e os desafios da indústria de frete, incluindo digitalização e conectividade, segurança cibernética e melhorias de eficiência e ganhos de otimização no desempenho operacional, e a redução de emissões está redefinindo o mundo atual em que trabalhamos.
"É claro que o nosso ambiente de negócios está mudando e temos uma nova definição do que o normal significa", disse Wiernicki. "Normal significa que nada é normal. Normal significa mudar. A nova norma será mais intensiva em dados, com foco em uma melhor tomada de decisão de gestão de ativos, e não apenas em equipamentos melhores ou em física ".
Analisando os desafios enfrentados pelos líderes no novo normal, Wiernicki delineou três ações que a liderança deve levar para ter sucesso.
"A liderança deve entender o papel da tecnologia e a importância de avaliar o risco de tecnologia no processo de tomada de decisão de risco comercial, manter um equilíbrio saudável entre inovação e pragmatismo, especialmente quando se trata de tecnologias digitais, e reconhecer que tem três alavancas para puxar para alcançar desempenho competitivo: identificar e desenvolver talentos, gerenciar e racionalizar a tecnologia e escolher o modelo operacional certo para uma empresa ", disse Wiernicki.
"A mudança gradual para o transporte é susceptível de ter um horizonte mais longo, e as mudanças mais disruptivas da tecnologia digital, provavelmente, serão introduzidas primeiro no processo comercial na cadeia de suprimentos do transporte, como a cadeia de bloqueios, plataformas de negociação e verificação e treinamento preditivo ", Disse Wiernicki.
"Isso provavelmente será seguido por mudanças graduais no ecossistema operacional digital na forma de redefinir a comunicação entre navios através da computação em nuvem, melhorando a navegação através de uma maior conscientização situacional e reconhecimento de objetos usando tecnologia de sensores, confiando mais em previsão predictiva de dados e manutenção preventiva para melhorar o desempenho do sistema de propulsão e por classificação baseada em condições versus calendário ", concluiu.