Vídeo captura impacto de navio em Stena Immaculate

13 março 2025
Captura de tela do vídeo ORCA AI
Captura de tela do vídeo ORCA AI

Imagens de vídeo recém-divulgadas capturadas por câmeras avançadas alimentadas por IA forneceram informações cruciais sobre a colisão entre o navio porta-contêineres MV Solong e o petroleiro de bandeira americana Stena Immaculate, no porto de Grimsby, no início desta semana.

A filmagem, gravada pela unidade de observação SeaPod da Orca AI montada no petroleiro ancorado Ionic Aspis , supostamente mostra o momento exato do impacto. As gravações incluem dois vídeos separados: um das câmeras diurnas do sistema, destacando a densa neblina que provavelmente obstruiu a visibilidade da tripulação do Solong, e outro das câmeras térmicas, que captura vividamente a aproximação do navio porta-contêineres e a explosão no impacto.

“Esta filmagem mostra claramente o contexto do acidente — as condições de neblina no momento — ao mesmo tempo em que descreve claramente o momento do impacto”, disse Yarden Gross, CEO e cofundador da Orca AI.

Gross enfatizou que o incidente ressalta as vulnerabilidades da navegação marítima, especialmente em condições de baixa visibilidade.

“A colisão desta semana é outro lembrete gritante da fragilidade da navegação marítima”, disse ele. “Apesar dos avanços tecnológicos, as tripulações ainda dependem muito de ferramentas de navegação tradicionais que lutam com a detecção de alvos em condições de baixa visibilidade, mau tempo e neblina densa. Somando-se a esses desafios, a fadiga da tripulação continua sendo um grande problema, retardando os tempos de reação e aumentando o risco de erro humano.”

Gross destacou o papel que a IA pode desempenhar na prevenção de acidentes semelhantes no futuro, melhorando a consciência situacional, otimizando os tempos de resposta e reduzindo riscos por meio de ferramentas de tomada de decisão mais inteligentes e baseadas em dados.

“Com sistemas alimentados por IA, os navios podem operar com maior autonomia, ajudando as tripulações a navegar com segurança e eficiência”, disse ele.

As evidências em vídeo foram entregues às autoridades do Reino Unido que investigam a colisão, o que levou à prisão do capitão do Solong por suspeita de homicídio culposo por negligência grave.

O Departamento de Investigação de Acidentes Marítimos do Reino Unido destacou uma equipe de inspetores para iniciar uma avaliação preliminar e, desde então, foi acompanhado por representantes do Conselho Nacional de Segurança nos Transportes dos EUA, da Guarda Costeira dos EUA e da Autoridade de Investigação de Segurança Marítima de Portugal.

Após consulta com as autoridades dos Estados de bandeira, foi firmado um acordo para que o Departamento de Investigação de Acidentes Marítimos conduza a investigação de segurança, com Portugal e os Estados Unidos atuando como Estados substancialmente interessados.

As investigações do MAIB se concentraram em reunir relatos de testemunhas e obter dados digitais. Assim que for seguro fazê-lo, o MAIB conduzirá uma inspeção detalhada de ambas as embarcações e gerenciará a recuperação dos Voyage Data Recorders (VDR) de ambas as embarcações.

Das investigações iniciais feitas, sabe-se que Solong viajava frequentemente entre Grangemouth e Roterdã e usava regularmente a rota que tomou no dia da colisão. Na manhã de segunda-feira às 01h30 UTC, Solong passou a leste do farol de Longstone e alterou o curso para um rumo de aproximadamente 150° a uma velocidade de cerca de 16,4 nós. Às 09h47 UTC, atingiu o Stena Immaculate que estava ancorado na entrada do Rio Humber.

Além de continuar a reunir relatos de testemunhas, o trabalho de investigação adicional buscará estabelecer as práticas de navegação a bordo de ambas as embarcações; a tripulação e o gerenciamento da fadiga; as condições e a manutenção das embarcações envolvidas; e as condições ambientais na época.

O incidente, que também deixou um membro da tripulação desaparecido e dado como morto, gerou novas discussões sobre segurança da navegação, integração de tecnologia e a importância da tomada de decisões assistida por IA em ambientes marítimos de alto risco.



Categorias: Acidentes